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Boa viagem: Decisões inteligentes na estrada
Por que o planejamento de turnos baseado em IA é um bloco de construção essencial para a mobilidade de amanhã e por que o tráfego rodoviário já se beneficia disso hoje.
Cerca de 48,5 milhões de carros registrados usam as estradas da Alemanha. O tráfego diário está ficando mais denso a cada ano e a rede está se tornando mais complexa. Mobilidade significa liberdade, mas em sua forma atual, é extremamente intensiva em recursos. A sustentabilidade é um motivo para repensar a mobilidade, que deve ser fácil de usar, dinâmica e disponível sob demanda. Quer se trate de ônibus, táxis ou trens, isso exigirá pessoas – muitas pessoas. Alocar sabiamente essa mão de obra – também um “recurso” valioso no sentido mais amplo – para atender às necessidades de transporte já é uma tarefa da IA.
A IA torna a vida na estrada mais fácil.
Quando você ouve “IA” e “tráfego rodoviário”, no entanto, é mais provável que você pense nos veículos autônomos produzidos por montadoras engenhosas. Você pode se lembrar de debates sobre ética e segurança ou previsões de que o transporte autônomo revolucionará a logística. A imagem de um veículo que se dirige e toma decisões parece ter uma contraparte sintética, uma espécie de motorista artificial. Não é de admirar que esse desenvolvimento seja percebido como impressionante, fascinante e alarmante ao mesmo tempo – e não é apenas um sonho do futuro em todo o mundo! No entanto, a IA certamente desempenhará um papel importante na formação do futuro do transporte. Mas não é disso que estamos falando aqui. Antes que os humanos desistam completamente do volante, o foco estará nos aplicativos de IA que já estão trabalhando nos bastidores para facilitar o dia a dia em nossas estradas. Não, não estamos falando do sistema de navegação que se tornou indispensável – com seu planejamento de rotas, um dos primeiros aplicativos de planejamento em tempo real sem o qual muitos já não imaginam entrar no carro. Em vez disso, estamos permanecendo no reino da nova mobilidade baseada em IA, mas em um subconjunto completamente “humano” dela: planejamento de turnos e tarefas no transporte público.
Agendamento inteligente de motorista
Quantos e quais motoristas profissionais são necessários, onde e quando, para garantir que todos os passageiros – seja de ônibus, táxi ou carona sob demanda (táxis sob demanda em que vários passageiros dividem uma corrida na mesma direção, geralmente entre as paradas virtuais do operador) – chegar ao lugar certo na hora certa? E como os operadores prestam atenção às necessidades de seus passageiros?
A IA desempenhará um grande papel na formação do transporte de amanhã!
A rota mais curta com o mais alto nível de serviço
Quer seja o trajeto matinal para a escola, a viagem de um dia em família ou o trajeto do trabalho para casa, como o transporte público e privado garante que nunca haja muitos ou poucos motoristas, mas apenas o número certo para fornecer o transporte necessário? No passado, horários fixos podem ter fornecido uma estrutura clara para o planejamento de turnos, mas a nova mobilidade quer atender a todas as necessidades individuais. Quanto mais dinâmica e orientada para a demanda for a oferta de mobilidade, mais complexo será o planejamento. Além disso, por razões ambientais, os provedores se esforçam para minimizar as viagens enquanto oferecem o mais alto nível de serviço.
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Tendências na gestão da força de trabalho
O Dr. Jörg Herbers, CEO da INFORM, fala sobre desenvolvimentos e tendências na gestão da força de trabalho. Escassez de habilidades, pressões de custo, flexibilidade de horário de trabalho e equilíbrio entre vida pessoal e profissional exigem novas soluções de software para agendamento de tarefas.
Agendamento com o toque de um botão
Mas mesmo o planejamento de recursos mais eficiente não é suficiente. Os motoristas trabalham com tarifas específicas, precisam poder fazer pausas e férias, são empregados em diferentes modelos de horário de trabalho e também desejam fazer solicitações individuais. Alguns querem horários fixos que lhes permitam planejar com segurança suas vidas pessoais. Por exemplo, saber quando o trabalho está agendado para o fim de semana é importante. Outros querem flexibilidade, horários dinâmicos e a capacidade de trocar turnos com colegas em curto prazo. Na prática, o caminho provavelmente levará a um “meio-termo” específico da empresa. Mas, para encontrá-lo e lidar com a complexidade inimaginável de tal agendamento de força de trabalho, a IA é a (única) ferramenta de escolha Quando chega uma solicitação de um funcionário, quem (ou quem) poderia, com o toque de um botão, determinar o impacto que um turno teria em todo o cronograma, incluindo todos os fatores mencionados acima, além de outros como critérios de justiça (por exemplo, para distribuir trabalho de fim de semana)? O mesmo vale para doenças, flutuações na demanda ou outras mudanças de última hora que precisam ser rapidamente traduzidas em um cronograma viável e eficiente. Isso pode ser alcançado por meio de aplicativos de IA que, com base em ferramentas de ERP e RH, preveem os núcleos de turno com base na demanda e os preenchem de maneira ideal com os recursos reais disponíveis, levando em consideração todos os critérios acima e muitos mais.
A IA é a ferramenta de escolha para lidar com a complexidade inimaginável do planejamento moderno da força de trabalho!
Muito mais oportunidades para IA no transporte
Mas o exemplo acima não cobre de forma alguma o potencial da IA para a nova mobilidade. Claro, existem muitas oportunidades para usar IA e algoritmos inteligentes no transporte comercial. No setor industrial, isso começa com o controle do fluxo de entrada de caminhões nas empresas. Em alguns casos, dezenas ou centenas de caminhões chegam a locais industriais todos os dias e, nos horários de pico, eles recuariam por quilômetros nas rodovias se sua chegada não fosse programada de forma inteligente em janelas de tempo apropriadas usando IA. Aqui também há um tremendo suporte para os motoristas. Por exemplo, aplicativos modernos podem guiá-los por todo o processo de registro no portão de uma fábrica até a rampa correta. A IA também pode ser usada para gerenciar a entrega de materiais nos canteiros de obras, evitando backups desnecessários que congestionam ainda mais os já congestionados centros das cidades. E sim, veículos autônomos e autônomos também ajudarão a moldar a mobilidade de amanhã.