GLOSARIO
¿Qué significa el término IA?
Explicamos los términos más importantes y tecnologías relacionadas con la IA.
A
Aprendizaje de máquina
…o aprendizaje automático, es un subcampo de la inteligencia artificial. Mediante el reconocimiento de patrones en conjuntos de datos existentes, los sistemas de IA son capaces de encontrar soluciones a problemas de manera independiente. El objetivo es vincular los datos, reconocer correlaciones, extraer conclusiones y hacer predicciones de manera inteligente. Para lograrlo, primero hay que entrenar el sistema con los datos relevantes. También se necesitan reglas para analizar los conjuntos de datos y reconocer patrones. Posteriormente, los sistemas de aprendizaje de máquina pueden calcular predicciones y posibilidades de los eventos, adaptarse a cambios de manera independiente y optimizar procesos basándose en patrones reconocidos.
I
Inteligencia artificial
...es una rama de la informática que se ocupa del estudio de mecanismos del comportamiento inteligente del ser humano. Por un lado, su ambicioso objetivo es imitar el comportamiento y pensamiento humano; por el otro, se trata de una ejecución automática y autónoma de tareas dentro de áreas bien definidas. Para este objetivo, se utilizan varios métodos, incluyendo redes neurales, aprendizaje de máquina, métodos heurísticos y lógica difusa. En la vida diaria, podemos encontrar IA en los sistemas de reconocimiento de voz y texto, etc. En la medicina, la IA ayuda a médicos en las operaciones y diagnósticos. Las empresas usan IA principalmente para solucionar problemas complejos de optimización.
Inteligencia artificial híbrida
Dentro de este término, en INFORM integramos la investigación de operaciones y la inteligencia artificial, incluyendo lógica difusa y aprendizaje automático. La combinación de algoritmos computacionales y experiencia humana lleva a resultados que son muy superiores en comparación con la gestión tradicional y los algoritmos puramente basados en datos.
Inteligencia Deductiva
...es un nuevo tipo de tecnología desarrollado por INFORM para el sistema de gestión de personal WORKFORCEPLUS. Hace posible separar los niveles técnicos y lógicos durante el desarrollo. La lógica modular se expresa en reglas de derivación, mejor conocidas como reglas de deducción. Esto permite que el sistema realice deducciones por sí solo, sin tener que describir en las reglas dónde y cómo se deben aplicar, permitiendo una implementación simple y rápida de los requerimientos específicos de cada cliente. Las reglas de deducción se ejecutan en el motor de inteligencia deductiva.
Investigación de operaciones
...es la tecnología en la que se basan todos los sistemas de INFORM. Estos sistemas incluyen métodos vanguardistas de investigación de operaciones (OR) e inteligencia computacional. La OR se puede usar para planificar, como también para el control en “tiempo real” de los procesos de tiempo crítico. Las empresas usan OR para solucionar problemas de almacenamiento, ventas, asignación y distribución, etc., como también problemas para calcular rutas óptimas. Esto suele ser muy complejo: si un vendedor necesita encontrar la ruta de viaje más corta posible pasando por 15 ciudades, debe analizar en teoría 43.589.145.600 posibilidades. Con la OR, las empresas pueden encontrar la mejor alternativa posible dentro de esta inmanejable cantidad de posibilidades.
L
Lógica difusa
...imita la forma humana de comunicarse, modelar y razonar. No suele utilizar términos que se limitan solo a verdadero o falso. Mientras que en la lógica clásica, una afirmación solo puede ser verdadera o falsa (0 o 1), acá el valor verdadero de la afirmación también puede suponer un valor intermedio (ej. 0,2 = no muy verdadero o 0,9 = bastante verdadero). En este sentido, se pueden formular reglas de decisión, por ejemplo: “si los contenedores son livianos y la pila de contenedores está cerca del muro del muelle, no apilar a gran altura en dicho lugar” (...para minimizar el riesgo en caso de tormenta).