GESTIÓN DE PERSONAL
Que tengas un buen viaje: decisiones inteligentes en las calles
Por qué la planificación de turnos basada en IA es un pilar fundamental para la movilidad del futuro y por qué el tráfico vial se ve beneficiado
Cada día hay más vehículos en circulación en las calles, el tráfico cada año es más denso, y las redes de rutas cada vez son más complejas. La movilidad significa libertad, pero en su forma actual consume demasiados recursos. La sostenibilidad es una de las razones para repensar la movilidad, la que debería ser simple, dinámica y disponible según se requiera. Ya sean buses, taxis o trenes, esto requiere personas, muchas personas. La asignación de esta fuerza laboral, la que es un “recurso” valioso en su sentido más amplio, ya es una tarea de la IA para satisfacer las necesidades de transporte.
La IA hace más fácil la vida en las calles
Sin embargo, cuando escuchamos “IA” y “tráfico vial” es más probable que pensemos en estos vehículos autónomos que están fabricando. Tal vez recordemos debates sobre ética y seguridad o predicciones de que el transporte autónomo revolucionará la logística. La idea de un vehículo que se maneje solo y tome decisiones parece tener una contraparte sintética, un tipo de chofer artificial. No me extraña que este desarrollo se perciba como algo impresionante, fascinante y alarmante al mismo tiempo, y no es solo un sueño futuro de todo el mundo.
Sin embargo, la IA efectivamente juega un rol principal en darle forma el futuro del transporte, pero no es de lo que queremos hablar aquí. Antes de que los humanos cedan el volante, el foco estará en las aplicaciones de IA que ya están trabajando tras bambalinas para hacer más fácil la vida en las calles. No, no estamos hablando de sistemas de navegación que se han convertido en un indispensable con su planificación de ruta, una de las primeras aplicaciones de planificación en tiempo real que muchas personas no se podrían imaginar sin ellas en sus automóviles. En cambio, nos quedamos en el reino de la nueva movilidad basada en IA, pero en un subgrupo que es completamente “humano”: la planificación de turnos y funciones en el transporte público.
Planificación inteligente de conductores
¿Cuántos y qué conductores profesionales se necesitan, dónde y cuándo, para garantizar que todos los pasajeros, ya sea en bus, taxi, etc. lleguen al lugar correcto a la hora correcta? ¿De qué manera los operadores prestan atención a las necesidades de sus conductores?
La IA tendrá un rol enorme en darle forma al futuro del transporte
La ruta más corta con los niveles de servicio más altos
Ya sea el viaje a la escuela, un viaje familiar de un día o la vuelta a casa del trabajo, ¿cómo el transporte público y privado garantiza que haya suficientes conductores, ni muchos ni menos, sino la cantidad adecuada para proporcionar el transporte necesario? En el pasado, los horarios fijos pueden haber proporcionado una base clara para la planificación de turno, pero la movilidad moderna busca satisfacer las necesidades de todas las personas. Mientras más dinámica sea la movilidad y en función de la demanda, más compleja será la planificación. Además, por razones ambientales, los proveedores deben buscar minimizar los viajes al mismo tiempo que proporcionan los más altos niveles de servicio.
VIDEO:
Tendencias en la gestión de personal
Dr. Jörg Herbers, CEO de INFORM, habla de las novedades y tendencias en la gestión de personal. La falta de trabajadores cualificados y la presión de los costos, la flexibilidad de la jornada laboral y el equilibrio entre vida laboral y personal exigen nuevas soluciones de software para la planificación de funciones.
Planificación con tan solo un clic
Hasta el recurso de planificación más eficiente no es suficiente. Los conductores trabajan con tarifas específicas, necesitan poder tomar descansos y vacaciones, tienen modelos de jornadas diferentes y también quieren poder hacer solicitudes individuales. Algunos prefieren horarios fijos que les permitan planificar de manera segura sus vidas personales, por ejemplo, es importante para ellos saber sus horarios laborales de fin de semana. Otros prefieren horarios flexibles y dinámicos y tener la capacidad de intercambiar turnos con colegas con poca anticipación. En la práctica, es probable que se busque un punto intermedio en cada empresa, pero para encontrarlo y lidiar con la inimaginable complejidad de dichos horarios de turno, la IA es la (única) herramienta a elección.
Cuando se recibe una solicitud de un empleado, ¿quién (o qué cosa) podría determinar con tan solo un botón el impacto que un turno tendría en todo el horario, incluyendo todos los factores antes mencionados, como también otros factores como criterios de equidad (ej. distribución del trabajo de fines de semana)? Lo mismo aplica para licencias, fluctuaciones en la demanda u otros cambios de último minuto que necesiten ser rápidamente traducidos en un horario eficiente y trabajable. Esto se puede lograr con aplicaciones de IA, basadas en herramientas de ERP o recursos humanos, que predicen bases de turnos basadas en la demanda y luego los completan de manera óptima con los recursos reales disponibles, considerando todos los criterios antes mencionados y muchos más.
La IA es la herramienta a elegir para lidiar con la inimaginable complejidad de la planificación moderna de personal.
Hay muchas más oportunidades para la IA en el transporte
Sin embargo, el ejemplo anterior no alcanza a cubrir el potencial de la IA para la nueva movilidad. Por supuesto, hay muchas oportunidades para usar la IA y los algoritmos inteligentes en el transporte comercial. En el sector industrial, esto comienza con el control del tráfico entrante de camiones en las empresas. En algunos casos, docenas o cientos de camiones llegan todos los días a sitios industriales y en horarios punta, los que se acumularían a lo largo de kilómetros en las carreteras si es que sus llegadas no se planificaran de manera inteligente con IA en ventanas de tiempo adecuadas. Acá también hay un enorme apoyo para los conductores. Por ejemplo, las aplicaciones modernas pueden guiarlos durante todo el proceso de registro en la entrada de una fábrica hasta la rampa correcta. También se puede usar la IA para gestionar la entrega de materiales de construcción en las obras, evitando más camiones de refuerzo que congestionen aún más los ya congestionados centros de las ciudades. Y sí, los vehículos autónomos sin conductores también ayudarán a formar la movilidad del mañana.